Curso Práctico de People Analytics (Big Data aplicado a RR.HH.)

Solicita información ahora

Acepto y he leído la política de privacidad del CEF.-

PRESENTACIÓN

Aprende los conceptos y procesos claves de la gestión de personas y people analytics, su diseño, implantación y aplicación real, de la mano de las herramientas fundamentales, las mejores prácticas y los errores más frecuentes. Un curso muy completo y uno de los más demandados de nuestro catálogo, impartido junto con el Grupo Auren Blc, pionero en España en la gestión integral e integrada de personas desde hace más de 25 años.

MODALIDAD

Telepresencial

INICIO
Octubre 2024

PROGRAMA DEL CURSO

  1. Introducción a people analytics. Fundamentos. Concepto. Del business intelligence al business analytics; áreas de actuación; RGPD
  2. Fuentes de datos. La cadena de valor del dato. Clasificación según fuente de procedencia y según tipología del dato. Ejemplos de aplicación.
  3. Diseño de estrategias, perfiles profesionales y desarrollo como experto
  4. Implantación y seguimiento. Objetivos y métricas.
  5. Diseñando la investigación para un modelo de people analytics. Tipología de análisis y su aplicación a los RR. HH. Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo. Fases de un proyecto de people analytics. Los procesos de data cleaning.- Modelos de efecto, de resultados y de impacto
  6. Introducción a la analítica de datos para la gestión de personas. Nuevas necesidades de People Analytics. Herramientas de People Analytics. Comparativa.- Ejemplos de uso
  7. Balanced score card. Conocer el BSC y su aplicación práctica en RR.HH. Construir un BSC de RR. HH. alineado con la estrategia de la compañía. Utilizar el BSC de RR. HH. como herramienta de comunicación y aportación de valor a la dirección general
  8. Nociones de estadística aplicadas a people analytics. Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo. Analítica básica. Analítica avanzada. Modelos predictivos
  9. Cómo construir un cuadro de mando en people analytics. ¿Qué ha pasado? – Descubrir. ¿Por qué ha pasado? - Analizar, relacionar, inferir. ¿Qué puede pasar? - Aplicaciones en el ámbito de la selección. Caso práctico
  10. Aplicaciones en el ámbito de gestión de talento.Trabajando con Excel
  11. KNIME. Knime como herramienta de análisis de datos. Primeros pasos con Knime. Flujo de procesos analíticos. Nodos analíticos. Manipulación de datos con Knime. Análisis de datos y visualización.
  12. – R. Introducción al lenguaje de programación R. Visualización de datos con R. Introducción al análisis de datos con R. Introducción a las series temporales con R. - Resolución de casos prácticos con R-
  13. Introducción a visualización de datos. Ecosistema de aplicaciones más utilizadas en visualización de datos y justificación de elegir Tableau. Bases teóricas que subyacen en una buena visualización y su aplicación en forma de best practices antes de tomar contacto por primera vez con el interfaz público de Tableau. Conocer sus particularidades y descubrir el valor que aporta su comunidad.
  14. Tableau I. Prácticas intensivas en el uso de Tableau. Utilización datasets públicos con información típica de un departamento de RR. HH. Resolución de múltiples ejercicios prácticos que permitirán experimentar la potencia de esta aplicación mediante la realización de informes, dashboards interactivos e historias
  15. Tableau II. Continuación de las prácticas intensivas en el uso de Tableau.
  16. Power BI. Conexión a datos.Preparación de datos (Power Querry).Modelado de datos.Visualización de datos.Creación de dashboards
  17. Aplicación práctica en la empresa.
  18. Casos de éxito de People Analytics en la empresa

SOBRE NUESTRA METODOLOGÍA

Telepresencial

Esta modalidad traslada la experiencia presencial de estudiar en el CEF.- a las pantallas. Todo ello mediante clases online en directo que se pueden seguir desde cualquier dispositivo.
laptop-phone